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Ce jeu a été conçu dans le cadre de la Scientific Game Jam de Lille 2023. Il est inspiré par les recherches de Rony Abecidan,  un doctorant de l'école Centrale de Lille en traitement du signal. Pendant sa thèse, il développe des méthodes de stéganalyse robustes face à la diversité des images numériques. Son objectif est de pouvoir détecter des messages cachés dans des images sans connaître leur origine ni leur traitement (appareil photo, réglages, modifications, compressions).

Dans ce jeu, vous incarnez le renommé Docteur Rémini et vous êtes sollicité par la police pour résoudre une affaire de meurtre dont le seul témoin connu a perdu la mémoire. Grâce à votre stéganoscope, vous pouvez revivre la scène du crime pour collecter des indices sur le coupable. Mais ce n’est pas si simple : la mémoire du témoin est comme une image stéganographiée qui renferme plusieurs couches d’information secrète.  Pour les révéler, vous devez emprunter la vision de différents spectateurs cachés qui ont assisté à la scène et qui possèdent des capacités particulières. En combinant les indices que vous trouvez, vous pourrez progresser dans l’enquête et découvrir l’identité du criminel.

Par analogie avec la stéganalyse,

  • La mémoire du témoin est l’image stéganographiée qui contient de l’information invisible à détecter.


  • Les spectateurs cachés sont des détecteurs spécialisés qui peuvent révéler certains secrets de l’image, mais pas tous. Cela illustre la difficulté de concevoir un détecteur universel en stéganalyse.


  • L’enquête ne peut être résolue qu’en croisant les informations extraites de l’image par les différents détecteurs. Cela rappelle le travail de la police scientifique qui doit recouper ses données.

Crédits :

Rony Abecidan

Juliette Ancla

Romain Deledicq

Cyril Kordupel

Claire Léger

Mégane Ventura

Comments

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Dommage, le pitch est très sympa mais on ne peut pas jouer 😅